Cisco และ AMD ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านสาธารณสุขด้วย AI

ระบบบริการสุขภาพปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านองค์กรด้านสาธารณสุขกำลังปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ให้ทันสมัย เพื่อรองรับการใช้งาน AI และเสริมสร้างความยืดหยุ่นในการดำเนินงานด้านดิจิทัล ด้วยเซิร์ฟเวอร์ Cisco ที่ขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล AMD EPYC™ Server CPUs

“ความร่วมมือระหว่าง Cisco และ AMD จะช่วยให้กลุ่มลูกค้าในอุตสาหกรรมบริการสุขภาพสามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีล่าสุดของทั้งสองบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการด้าน EHR รวมถึงการประมวลผลรูปแบบอื่นๆ ที่ต้องใช้ทรัพยากรระบบในระดับสูง”
Jeremy Foster, รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไป, Cisco

ด้านสาธารณสุข

ก้าวล้ำสู่มาตรฐานใหม่ของสาธารณสุขดิจิทัล

Cisco UCS X-Series ที่ขับเคลื่อนด้วย AMD ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบ EHR ทำให้กระบวนการทำงานคล่องตัวขึ้น ยกระดับคุณภาพการดูแลผู้ป่วย และสร้างโอกาสใหม่ในการพัฒนาระบบสาธารณสุขที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ประสิทธิภาพระบบ EHR ที่เหนือกว่า ต้องอาศัยแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่เหนือชั้น สำหรับผู้ให้บริการทางการแพทย์ชั้นนำ 3 ราย แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่ทันสมัยคือสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ EHR ยกระดับความยืดหยุ่นทางดิจิทัล และสร้างสถานที่ทำงานที่พร้อมรองรับความเปลี่ยนแปลงในอนาคต

ความท้าทาย 

องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นก็กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว มาร่วมเจาะลึกว่าผู้ให้บริการทางการแพทย์ชั้นนำ 3 ราย สามารถก้าวทันความต้องการที่เติบโตขึ้นและเตรียมความพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร ผ่านการ:

• ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยเพื่อรองรับระบบ EHR
• การสร้างสภาพแวดล้อมด้านดิจิทัลที่มีความยืดหยุ่นและพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลง
• ส่งมอบสถานที่ทำงานที่พร้อมรองรับเทคโนโลยีแห่งอนาคตและระบบ AI

โซลูชัน

องค์กรผู้ให้บริการด้านสาธารณสุขเหล่านี้ได้นำชุดโซลูชันของ Cisco มาใช้เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย รองรับระบบ HER รวมศูนย์การบริหารจัดการ และเตรียมความพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้งาน ได้แก่

• Cisco UCS X-Series Modular System พร้อม Cisco Intersight มอบความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการขยายระบบ และประสิทธิภาพ ในระดับสูง พร้อมคุณสมบัติด้านความยั่งยืนที่โดดเด่น และการบริหารจัดการระบบแบบรวมศูนย์
• AMD EPYC™ Processors เป็นขุมพลังของระบบ Cisco UCS ช่วยมอบความหนาแน่นของการประมวลผล จำนวนคอร์ประมวลผลที่สูง และประสิทธิภาพด้านหน่วยความจำ จำเป็นสำหรับการรองรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน 
• Cisco Application-Centric Infrastructure (ACI) และ Cisco Nexus 9000 Series Switches มอบประสิทธิภาพเครือข่ายแบบ Software-Defined Networking (SDN) ชั้นนำของอุตสาหกรรม พร้อมระบบบริหารจัดการเครือข่ายแบบอัตโนมัติ และเสริมความปลอดภัยของเครือข่ายให้ดียิ่งขึ้น

ผลลัพธ์

ประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายระบบที่เหนือกว่าสำหรับ EHR

ปรับปรุงและรวมศูนย์สภาพแวดล้อมด้านการประมวลผลให้ทันสมัย เพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่มีความต้องการสูงของ ฐานข้อมูลและ โครงสร้างพื้นฐานเดสก์ท็อปเสมือน

การดำเนินงานที่ปลอดภัยและมีความยืดหยุ่น

การผสานการทำงานของ Cisco UCS X-Series, Cisco ACI และ Cisco Secure Workload ช่วยให้ระบบมีความพร้อมใช้งานเกือบ 100% ตามผลลัพธ์ที่ลูกค้ารายงาน

ศูนย์ข้อมูลที่พร้อมรองรับ AI

ด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อ GPUs หลายตัวเข้ากับเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวได้อย่างยืดหยุ่น เทคโนโลยี Cisco X-Fabric จึงได้รับการยกย่องว่าเป็น “ตัวพลิกโฉม” สำหรับการประมวลผลด้าน AI

วางรากฐานสู่การสาธารณสุขยุคใหม่

การปรับปรุงระบบ IT ทางการแพทย์ให้ทันสมัยไม่ใช่แค่เรื่องของการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่คือการสร้างประสบการณ์ที่รวดเร็ว ปลอดภัย และราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับทั้งผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์ที่ดูแลพวกเขา และสำหรับระบบสาธารณสุขส่วนใหญ่แล้ว การทรานส์ฟอร์มดังกล่าวเริ่มต้นที่จุดเดียวกัน นั่นคือระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

นี่คือหัวใจสำคัญของประสบการณ์การแพทย์ดิจิทัล เมื่อระบบทำงานได้ดี แพทย์และบุคลากรจะสามารถปฏิบัติงานได้เร็วขึ้น ผู้ป่วยจะได้รับผลการตรวจและคำตอบไวขึ้น และปัญหาคอขวดในกระบวนการทำงานก็จะหมดไป และเมื่อผู้ให้บริการทางการแพทย์ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังระบบ EHR ให้ทันสมัย พวกเขามักจะได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและความประหยัดในระดับที่มากพอจะนำไปใช้ปรับปรุงระบบอื่นๆ ทั้งหมดให้ทันสมัยตามไปด้วย

“ผู้ให้บริการทางการแพทย์ส่วนใหญ่เริ่มต้นเส้นทางการแพทย์ดิจิทัลด้วยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน EHR ให้ทันสมัย จากนั้นพวกเขาจะนำงบประมาณส่วนที่ประหยัดได้ไปใช้อัปเดตระบบสำคัญอื่นๆ อย่าง PACS” Tony Nunes ผู้จัดการอาวุโส Healthcare and Life Sciences ของ AMD อธิบาย “เป้าหมายสูงสุดคือการจัดสรรงบประมาณให้เพียงพอเพื่อไปลงทุนในโซลูชัน AI ล่าสุด ซึ่งสามารถเข้ามาช่วยลดขั้นตอนการทำงาน เช่น การรับผู้ป่วยใหม่ การจำหน่ายผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล และการบันทึกข้อมูลทางคลินิก ความสามารถในด้านเหล่านี้กำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการยกระดับการดูแลรักษาผู้ป่วยและความพึงพอใจของบุคลากร”

เพื่อตอบรับกับความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นของระบบ EHR และเตรียมความพร้อมสำหรับโครงการริเริ่มด้านการแพทย์ดิจิทัลในระลอกถัดไป บรรดาผู้ให้บริการทางการแพทย์จึงหันมาเลือกใช้เซิร์ฟเวอร์ Cisco UCS ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC ซึ่งการจับคู่นี้นำเสนอโซลูชันที่ตอบโจทย์อย่างยิ่งสำหรับผู้ให้บริการที่ต้องการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย พร้อมทั้งเร่งการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคการแพทย์ดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

ตัวอย่างถัดไปเหล่านี้จะแสดงให้เห็นว่า ผู้ให้บริการทางการแพทย์ทั้ง 3 ราย นำเซิร์ฟเวอร์ Cisco UCS X-Series ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC มาใช้ตอบโจทย์ความต้องการอันเข้มงวดของระบบ EHR และเตรียมความพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร

ผู้ให้บริการขนาดกลางที่เลือกใช้ Cisco แบบครบวงจร

ผู้ให้บริการทางการแพทย์ขนาดกลางรายนี้ดำเนินกิจการโรงพยาบาล 9 แห่ง โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านการรักษาโรคมะเร็ง โรคหัวใจ และบริการผู้ป่วยอุบัติเหตุและฉุกเฉิน นอกเหนือจากการรองรับบุคลากรทางการแพทย์ของตนเองแล้ว องค์กรแห่งนี้ยังทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการโฮสต์ระบบ EHR แก่ระบบสาธารณสุขส่วนภูมิภาคที่มีขนาดเล็กกว่าอีกหลายแห่ง ส่งผลให้มีผู้ใช้งานระบบ EHR รวมกันเกือบ 20,000 ราย โดยสภาพแวดล้อมระบบของพวกเขาเป็นการรันระบบ EHR ในรูปแบบ On-premises และทำระบบกู้คืนข้อมูลเมื่อเกิดภัยพิบัติ บนระบบคลาวด์ AWS ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

ในฐานะลูกค้าที่ใช้งาน Cisco UCS มาอย่างยาวนาน พวกเขาจึงเชื่อมั่นในเรื่องความเสถียรและความคุ้มค่าในระยะยาวของแพลตฟอร์มนี้อยู่แล้ว และหลังจากได้รับประสบการณ์ที่ไม่น่าพึงพอใจนักจากการใช้เซิร์ฟเวอร์ของคู่แข่ง พวกเขาจึงมองหาความน่าเชื่อถือและความสม่ำเสมอในการทำงานสำหรับเวิร์กโหลดที่สำคัญ พร้อมทั้งความสามารถในการรองรับการเติบโตของระบบในอนาคต

ดังนั้น พวกเขาจึงเลือกใช้ Cisco UCS X-Series พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชันที่ 4 สำหรับโครงการปรับปรุงระบบ EHR ให้ทันสมัยในเฟสถัดไป โดย UCS X-Series สามารถส่งมอบพลังงานและการระบายความร้อนที่รองรับซีพียูประสิทธิภาพสูงได้ อีกทั้งยังรองรับระบบเครือข่ายความเร็วสูงระดับ 100G แบบ End-to-End เพื่อการรับส่งข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น รวมถึงมีการออกแบบโครงสร้างในลักษณะโมดูลาร์ ที่ช่วยให้พวกเขามีความยืดหยุ่นในการรองรับทั้งการใช้งานในปัจจุบันและรูปแบบการใช้งานใหม่ๆ ในอนาคต

การติดตั้งใช้งาน Cisco UCS X-Series ในระยะแรกนั้นมุ่งเน้นไปที่การเร่งความเร็วในการออกรายงานของระบบฐานข้อมูล โดยอ้างอิงจากคำแนะนำของผู้ให้บริการระบบ EHR ทีมไอทีจึงเลือกใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC เนื่องจากมีจำนวนคอร์ที่สูง และมีความสามารถในการรองรับหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงขนาดใหญ่ ซึ่งทั้งสองปัจจัยนี้ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องประมวลผลฐานข้อมูลอย่างหนักหน่วง

นอกเหนือจาก Cisco UCS แล้ว ผู้ให้บริการรายนี้ยังวางใจเลือกใช้พอร์ตโฟลิโอเทคโนโลยีที่ครอบคลุมของ Cisco อีกมากมาย ซึ่งรวมถึงระบบเครือข่ายสำหรับศูนย์ข้อมูลและภายในวิทยาเขต ตลอดจนโซลูชันความปลอดภัยแบบครบวงจร เช่น ไฟร์วอลล์, Secure Client สำหรับการปกป้องอุปกรณ์ปลายทาง, Cisco Duo สำหรับการจัดการอัตลักษณ์และการเข้าถึง และ Cisco Umbrella สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ นอกจากนี้ องค์กรยังใช้ Cisco Contact Center เพื่อรองรับสายโทรเข้าปริมาณมากในแต่ละวันอีกด้วย

ทีมงานมองว่าระบบ UCS X-Series ใหม่ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD นี้เป็นการจับคู่ที่ลงตัวอย่างยิ่ง โดยการติดตั้งใช้งานในเฟสแรกประสบความสำเร็จเป็นอย่างมาก จนพวกเขาได้สั่งซื้อ UCS X-Series ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชันที่ 5 รุ่นล่าสุดพร้อมหน่วยความจำ 128GB DIMM เพิ่มเติมแล้ว ซึ่งระบบเหล่านี้จะนำมาใช้รองรับ XenApp และ VDI สำหรับเลเยอร์การแสดงผล ของระบบ EHR ซึ่งเป็นเวิร์กโหลดที่เคยรันบนเซิร์ฟเวอร์ของซัพพลายเออร์รายอื่นก่อนหน้านี้

ผู้ให้บริการด้านสาธารณสุขที่ดำเนินงานครอบคลุมหลายรัฐ เลือกใช้ Cisco Intersight เพื่อการบริหารจัดการจากระยะไกล

ด้วยขอบเขตการดำเนินงานที่ครอบคลุมถึง 6 รัฐ ผู้ให้บริการทางการแพทย์ขนาดใหญ่รายนี้จึงต้องเผชิญกับความท้าทายเฉพาะตัวด้านการบริหารจัดการระบบ และเมื่อระบบ EHR ที่ใช้งานอยู่กำลังจะสิ้นสุดระยะเวลาการสนับสนุน การเลือกใช้ UCS X-Series พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC สำหรับระบบ EHR จึงเป็นการตัดสินใจที่ง่ายมาก เนื่องจากองค์กรมีการใช้งาน UCS X-Series และ Intersight ในส่วนอื่นๆ ของระบบโครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว โดยแพลตฟอร์ม UCS X-Series นั้นติดตั้งได้ง่าย ทั้งยังให้ประสิทธิภาพสูงในด้านพลังงานและการระบายความร้อน ในขณะที่ซีพียู AMD EPYC มอบข้อได้เปรียบที่เด่นชัดในเรื่องความหนาแน่นของการประมวลผล และประสิทธิภาพ นอกเหนือจาก Cisco UCS และ Cisco Nexus สำหรับระบบเครือข่ายศูนย์ข้อมูลแล้ว โรงพยาบาลแห่งนี้ยังใช้งานเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล (SAN) ที่อิงตาม Cisco MDS เพื่อให้บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือในการรองรับระบบ EHR อีกด้วย

แพลตฟอร์มการประมวลผลอื่นๆ ไม่สามารถเทียบเคียงความสามารถในการบริหารจัดการของ Cisco Intersight ได้เลย เนื่องจากมีการดำเนินงานในหลายรัฐ Intersight จึงช่วยให้ทีมงานนี้สามารถควบคุมโครงสร้างพื้นฐานจากส่วนกลางได้จากระยะไกล พร้อมทั้งช่วยจัดสรรทรัพยากร ตรวจสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ UCS ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งสิ่งนี้ช่วยยกระดับความปลอดภัยและความสามารถในการขยายระบบให้ดียิ่งขึ้น และด้วย Intersight ผู้ให้บริการรายนี้จึงสามารถติดตั้งใช้งานโครงสร้างพื้นฐานได้เร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และรวมศูนย์การมองเห็นระบบทั้งหมดเข้าไว้ด้วยกัน

ระบบใหม่เหล่านี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วในการรับส่งข้อมูลของระบบ EHR ได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสร้างความพึงพอใจให้กับองค์กรเป็นอย่างมาก นอกจากนี้ ในอนาคตมีความเป็นไปได้ที่ระบบงาน AI จะหันมาใช้ประโยชน์จาก UCS X-Series พร้อมซีพียู EPYC เพื่อรองรับการประมวลผลข้อมูล ด้วยโมเดล AI อีกด้วย

องค์กรด้านการวิจัยเลือกใช้ UCS X-Series สำหรับระบบ EHR พร้อมวางแผนล่วงหน้าเพื่อรองรับ AI

ผู้ให้บริการทางการแพทย์และสถาบันวิจัยขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ รายนี้ เผชิญกับความจำเป็นเร่งด่วนในการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่รองรับระบบ EHR เนื่องจากซอฟต์แวร์กำลังรันอยู่บนระบบที่กำลังจะสิ้นสุดระยะเวลาการสนับสนุน แม้ว่าองค์กรจะพิจารณาทางเลือกทั้งหมดที่มีอยู่แล้ว แต่ในท้ายที่สุดก็ได้ตัดสินใจเลือกเซิร์ฟเวอร์ Cisco UCS X-Series พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เนื่องจากประทับใจในความง่ายต่อการดำเนินงาน โครงสร้างระบบแบบโมดูลาร์ และการบริหารจัดการผ่านคลาวด์ด้วย Cisco Intersight เป็นอย่างมาก

ด้วยการออกแบบที่ผสานรวมเป็นหนึ่งเดียวของ Cisco UCS X-Series ทำให้ความต้องการในการเดินสายเคเบิลลดลงอย่างมหาศาล โดยระบบที่เคยต้องใช้สายเคเบิลประมาณ 20 เส้นสำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ 10 เครื่อง ในปัจจุบันสามารถจัดการได้ด้วยการใช้สายเคเบิลเพียง 2 เส้นเท่านั้น

ทีมงานนี้มีความกังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบฐานข้อมูลสำหรับระบบ EHR ของพวกเขา แต่หลังจากได้รับฟังการนำเสนอจากทาง AMD พวกเขาก็มั่นใจว่าความหนาแน่นของการประมวลผลและประสิทธิภาพของซีพียู AMD EPYC คือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการด้านระบบ EHR ของโรงพยาบาล ซึ่งช่วยลดจำนวนเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดลงในขณะที่สามารถลดระยะเวลาในการประมวลผลให้น้อยลงได้อีกด้วย

การรักษาความพร้อมในการทำงานของระบบให้อยู่ในระดับ 100% และการสร้างระบบที่ยืดหยุ่นฟื้นตัวได้ไว ถือเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดสำหรับแอปพลิเคชันระดับ Mission-critical อย่างระบบ EHR และระบบจัดเก็บและรับส่งข้อมูลภาพทางการแพทย์ (PACS) ทีมงานนี้จึงวางใจเลือกใช้ผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายของ Cisco เพื่อบรรลุเป้าหมายการดำเนินงานดังกล่าว โดย Cisco Secure Workload ช่วยให้สามารถมองเห็นการทำงานในระดับแอปพลิเคชัน และทำการแบ่งส่วนเครือข่ายย่อยได้ นอกจากนี้ ทีมงานของโรงพยาบาลยังใช้ประโยชน์จาก Cisco Identity Services Engine (ISE) ร่วมกับ Medigate เพื่อสร้างความสามารถในการมองเห็นและตรวจสอบอุปกรณ์ IoT ทั้งหมดภายในระบบของโรงพยาบาลอีกด้วย

การนำ ACI มาใช้เพื่อสร้างระบบที่ยืดหยุ่นและพร้อมใช้งานเสมอ

องค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมไอทีนี้คือ การติดตั้งใช้งาน Cisco Application Centric Infrastructure (ACI) แบบครอบคลุมหลายไซต์ ซึ่งช่วยแยกส่วนเพื่อจำกัดความเสียหายเมื่อเกิดข้อผิดพลาด รวมถึงช่วยสร้างระบบสำรองข้ามพื้นที่ภูมิศาสตร์ และการกู้คืนระบบจากภัยพิบัติ โดย Cisco ACI มอบประโยชน์ที่เด่นชัดให้แก่องค์กรทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความปลอดภัยของข้อมูล ความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

ในฐานะองค์กรด้านการวิจัย ผู้ให้บริการทางการแพทย์รายนี้จึงมีทีมงานภายในที่กำลังพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยี AI อยู่แล้ว พวกเขาจึงมองว่าเทคโนโลยี X-Fabric ของ Cisco ซึ่งจะช่วยให้สามารถเชื่อมต่อ GPU หลายตัวเข้ากับเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวภายในแชสซีของ UCS X-Series ได้นั้น จะเป็น “ตัวเปลี่ยนเกม” สำหรับกลยุทธ์ด้าน AI ขององค์กรในอนาคต ด้วยจำนวนคอร์ที่สูง แบนด์วิดท์หน่วยความจำที่มหาศาล ความหน่วงต่ำ และประสิทธิภาพการทำงานแบบมัลติเธรดที่ยอดเยี่ยม ซีพียู EPYC ที่ติดตั้งใช้งานบนแพลตฟอร์ม UCS X-Series จึงมีความโดดเด่นอย่างยิ่งในการประมวลผลข้อมูล AI ในขณะที่ GPU AMD Instinct™ MI300 ก็เหมาะสมอย่างลงตัวสำหรับกระบวนการฝึกฝนโมเดล AI ด้วยพลังการประมวลผลที่มหาศาล หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง เทนเซอร์คอร์ ที่ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะ และสถาปัตยกรรมที่รองรับการขยายระบบแบบมัลติ GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เร่งขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคการแพทย์ดิจิทัล

สำหรับผู้ให้บริการทางการแพทย์ส่วนใหญ่ ซอฟต์แวร์ระบบ EHR ถือเป็นฟันเฟืองชิ้นสำคัญในเส้นทางการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคการแพทย์ดิจิทัล ซึ่งการเลือกใช้โซลูชันจาก Cisco และ AMD จะช่วยให้องค์กรทางการแพทย์สามารถส่งมอบประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือตามที่ระบบ EHR รวมถึงซอฟต์แวร์สำคัญอื่นๆ ในปัจจุบันต้องการ พร้อมทั้งช่วยเตรียมความพร้อมให้แก่ศูนย์ข้อมูล สำหรับอนาคต เพื่อรองรับเวิร์กโหลดขั้นสูงเพิ่มเติม รวมถึงเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“โปรเซสเซอร์ AMD EPYC ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลทางการแพทย์มีประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น สามารถเพิ่มขีดความสามารถในการดำเนินงานได้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็ช่วยควบคุมต้นทุนด้านพลังงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพต่อระบบและต่อแร็คให้เหมาะสมที่สุด” Jeremy Foster รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของ Cisco กล่าว “ความร่วมมือระหว่าง Cisco และ AMD จะช่วยให้ลูกค้าในกลุ่มการแพทย์สามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีล่าสุดของเราทั้งสองบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการของระบบ EHR รวมถึงความต้องการด้านการประมวลผลอื่นๆ ที่มีความต้องการทรัพยากรสูงได้เป็นอย่างดี”

ความคิดเห็นจากผู้ใช้งานจริง

เตรียมความพร้อมสู่ระบบสาธารณสุขดิจิทัล

“เป้าหมายสูงสุดคือการจัดสรรงบประมาณให้เพียงพอสำหรับการลงทุนในโซลูชัน AI รุ่นใหม่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสำคัญต่าง ๆ เช่น การรับผู้ป่วยเข้ารับการรักษา การจำหน่ายผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล และการบันทึกข้อมูลทางคลินิก ความสามารถเหล่านี้กำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการยกระดับคุณภาพการดูแลผู้ป่วยและเพิ่มความพึงพอใจของบุคลากรทางการแพทย์”
Tony Nunes ผู้จัดการอาวุโส Healthcare and Life Sciences, AMD

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์เพื่อความสำเร็จขององค์กรด้านสาธารณสุข

“ความร่วมมือระหว่าง Cisco และ AMD จะช่วยให้องค์กรด้านสาธารณสุขสามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมเทคโนโลยีล่าสุดของทั้ง Cisco และ AMD เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) รวมถึงเวิร์กโหลดด้านการประมวลผลอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนและต้องการประสิทธิภาพสูง”