AI @ AMD: มุมมองจากคนในของลูกค้าหมายเลข 0

AMD นำ AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจของตนเอง เพื่อเป็นต้นแบบในการนำ AI ไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพแก่ลูกค้า และปรับแต่งประสิทธิภาพของโซลูชัน AI ของตนเองให้ดียิ่งขึ้น

ในขณะที่ AMD กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดด้าน AI ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลและซอฟต์แวร์ที่ล้ำสมัย และมีการนำเทคโนโลยีเดียวกันนั้นมาใช้กับโครงการริเริ่มด้าน AI ภายในองค์กรของตนเอง ก่อนส่งต่อองค์ความรู้ให้ลูกค้านำ AI ไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“เราแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI ในการทำงานจริง พร้อมทั้งมอบโมเดลต้นแบบการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ เพื่อให้บริษัทอื่นๆ สามารถนำไปปรับใช้ได้” Hasmukh Ranjan รองประธานอาวุโสและ CIO ของ AMD กล่าว ทั้งนี้เขาและทีมไอทีเป็นผู้นำในการขับเคลื่อน AI การนำ AI มาใช้ภายใน AMD โดยเขาเชื่อว่าการที่ AMD มีบทบาททั้งในฐานะผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่ได้รับความไว้วางใจ และในฐานะองค์กรที่ใช้งาน AI อย่างจริงจัง ถือเป็นข้อได้เปรียบสำคัญที่ช่วยให้บริษัทสามารถส่งมอบคุณค่าและประสบการณ์ที่เป็นประโยชน์แก่ลูกค้าได้อย่างแท้จริง

“แผนกของผมเป็นผู้นำในการนำ AI มาปรับใช้ภายในองค์กร ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตผลิตภัณฑ์ไอทีเพื่อรองรับเทคโนโลยี AI โดยตรง เราได้ทดลองสร้างสภาพแวดล้อมระบบไอทีที่ปรับแต่งมาอย่างเหมาะสมที่สุด และร่วมมือกับทีมวิศวกรของ AMD เพื่อพัฒนาและประเมินผลโซลูชัน AI ต่างๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซึ่งจนถึงปัจจุบัน เราประสบความสำเร็จในการติดตั้งใช้งาน AI ทั้งในแผนกไอที, แผนกวิศวกรรม, แผนกทรัพยากรบุคคล, แผนกจัดซื้อ และแผนกอื่นๆ” Hasmukh กล่าว “ในฐานะที่เราเป็น ‘ลูกค้าหมายเลขศูนย์’ ของตัวเอง เราได้นำบทเรียนที่ได้รับมาใช้ ไม่เพียงแต่เพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์ของเราให้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นก่อนออกวางจำหน่ายเท่านั้น แต่ยังใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการของตลาดล่วงหน้าอีกด้วย”

จากการต่อยอดสายผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมและระบบนิเวศพันธมิตรที่เป็นบริษัท AI ชั้นนำ AMD ได้สร้างกลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI ขึ้นมาอย่างมั่นคงบนรากฐานเทคโนโลยีการประมวลผลของ AMD เอง โดยโครงสร้างพื้นฐานไอทีภายในองค์กรของบริษัท ได้รวมเอาหน่วยประมวลผล AMD EPYC™ และ AMD Ryzen™ PRO, AMD Instinct™ GPU, AMD Versal™ Adaptive SoCs, AMD Pensando™ DPUs รวมถึงซอฟต์แวร์สแตกด้าน AI อย่าง AMD ROCm™ เข้าไว้ด้วยกัน นอกจากนี้ ระบบยังรวมถึงผลิตภัณฑ์เจเนอเรชันถัดไป บางส่วนที่ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ ซึ่งในฐานะ ‘ลูกค้าหมายเลขศูนย์’ Hasmukh และทีมงานได้ให้ข้อเสนอแนะ จากการใช้งานจริง เกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนวางจำหน่าย ให้แก่ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ AMD และพันธมิตรได้รับทราบ ยิ่งไปกว่านั้น AMD ยังได้รับประโยชน์จากความสามารถในการทำงานร่วมกันบนมาตรฐานแบบเปิด เพื่อความสะดวกในการติดตั้งใช้งาน, ความเร็วในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยการร่วมมือกันแบบโอเพนซอร์ส, และประสิทธิภาพสูงสุดที่เกิดจากความได้เปรียบทางสถาปัตยกรรมชิป เช่น ความหนาแน่นของคอร์ และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง ซึ่งปัจจัยทั้งหมดนี้ล้วนเป็นองค์ประกอบสำคัญในกลยุทธ์โซลูชัน AI ของบริษัท”

AI กำลังเปลี่ยนโฉมการทำงานที่ AMD อย่างไร

Hasmukh มองเห็นภาพการเติบโตของ AI ที่จะวิวัฒนาการจากการเป็นเพียง “ผู้ช่วย” ไปสู่การเป็น “ผู้ปฏิบัติงานที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเอง” (Autonomous Worker) “เราต้องการให้ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานในงานประจำวัน เพื่อให้พวกเขามีเวลาว่างไปโฟกัสกับเรื่องกลยุทธ์, ความต้องการของลูกค้า และการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ” เขากล่าว

ตัวอย่างเช่น การจัดเตรียมเอกสารด้านภาษีสำหรับโครงการวิจัยและพัฒนา (R&D) ในอดีตต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ แต่เมื่อ AMD นำเครื่องมือ Generative AI มาใช้ ซึ่งสามารถสรุปและจัดทำโครงร่างจากเอกสารจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ระบบจึงสามารถระบุกิจกรรมและค่าใช้จ่ายที่เข้าเกณฑ์การขอสิทธิประโยชน์ทางภาษีได้จากเอกสารทางเทคนิคหลายพันหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้งานดังกล่าว รวมถึงงานด้านธุรการและการปฏิบัติตามข้อกำหนด (Compliance) อื่น ๆ สามารถดำเนินการแล้วเสร็จได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง¹

AMD ใช้เทคโนโลยี Machine Learning (ML) และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI (AI-driven Analytics) ซึ่งพัฒนาจากทั้งผู้ให้บริการภายนอกและโซลูชันโอเพนซอร์ส เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการทรัพยากรประมวลผล (Compute Demand) โดยเฉพาะสำหรับทีมวิศวกร ท่ามกลางยุคที่ AI มีความต้องการพลังการประมวลผลอย่างมหาศาล การรักษาสมดุลให้ถูกต้องจึงเป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งเครื่องมือ AI/ML เหล่านี้ได้เข้ามาช่วยให้บริษัทสามารถค้นหาจุดสมดุลที่ลงตัวที่สุด เพื่อหลีกเลี่ยงการลงทุนที่น้อยเกินไปในทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็น ซึ่งอาจส่งผลให้โครงการล่าช้า ในขณะเดียวกันก็ช่วยป้องกันการลงทุนที่มากเกินไปจนกลายเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรโดยเปล่าประโยชน์

AMD ใช้เครื่องมือ Generative AI เพื่อช่วยให้พนักงานเรียนรู้และใช้งานเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งสามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานในรูปแบบการสนทนา ได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น วิศวกรด้านความมั่นคงปลอดภัยของแอปพลิเคชัน (Application Security Engineer) สามารถสอบถามแชตบอตภายในองค์กรเกี่ยวกับวิธีลบข้อมูลลับ (Secrets) ออกจากคลังซอร์สโค้ดบน GitHub จากนั้นนำคำตอบที่ได้ไปใช้ร่วมกับ AI Copilot ในโปรแกรมประมวลผลคำ เพื่อจัดทำบันทึกหรือประกาศสำหรับทีมได้ทันที

ฝ่ายไอทีของ AMD ได้พัฒนาเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบให้เหมาะสมกับบทบาทงานเฉพาะของแต่ละหน่วยงาน เช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การเงิน วิศวกรรม และหน่วยงานอื่น ๆ โดยแต่ละเครื่องมือได้รับการพัฒนาเพื่อสนับสนุนการบรรลุตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่แตกต่างกันของแต่ละสายงาน

The AMD IT department has created AI-based productivity tools tailored to specific job roles, including HR, finance, engineering, etc., each with specific KPIs to meet.

การนำ AI มาใช้เป็นกระบวนการที่ต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างเป็นระบบ

AI คือตัวแทนของยุคสมัยแห่งการพลิกโฉมระบบคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นยุคที่ต้องการการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งกว่าแค่การนำโซลูชันสำเร็จรูปมาปะติดปะต่อเข้าด้วยกัน การจะปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ออกมาได้นั้น จำเป็นต้องอาศัยแนวทางที่เป็นระบบและมีการวางแผนอย่างรอบคอบ โดยที่ AMD แนวทางนี้เริ่มต้นด้วยกรอบการทำงานที่ชัดเจนเพื่อวัดระดับความพร้อมทางเทคโนโลยี AI ซึ่งแบ่งออกเป็น 4 ระยะที่ก้าวหน้าขึ้นตามลำดับ ได้แก่: ขั้นผู้ช่วย, ขั้นลงมือปฏิบัติ, ขั้นระบบอัตโนมัติ และขั้นทำงานได้ด้วยตนเอง ซึ่งในแต่ละระยะนั้น จะต้องการการบูรณาการเทคโนโลยีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น, ขอบเขตการดำเนินงานที่กว้างขวางขึ้น, การประสานงานร่วมกันภายในองค์กรที่ดีขึ้น และการใช้ประโยชน์จากข้อมูลระดับองค์กรที่มีคุณภาพมากยิ่งขึ้น

การประเมินคุณค่าที่แท้จริงของ AI

ผู้เชี่ยวชาญของ AMD ทำงานร่วมกับลูกค้าและพันธมิตรในระบบนิเวศ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลช่วยให้โครงการ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมได้ภายในองค์กร AMD เอง โครงการ AI ทุกโครงการต้องมี เหตุผลทางธุรกิจที่ชัดเจนก่อนจึงจะได้รับการอนุมัติและดำเนินการ “เราประเมินทั้งต้นทุน ประโยชน์ และความเหมาะสมของข้อเสนอและโครงการด้าน AI” กล่าวโดย Chris Wire รองประธานฝ่าย Business Applications ของ AMD “หากโครงการสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของเรา เราจึงจะเดินหน้าดำเนินโครงการนั้นต่อ”1 AMD ได้พัฒนาเครื่องมือ AI ที่ออกแบบให้เหมาะกับบทบาทงานของพนักงานแต่ละกลุ่ม เช่น วิศวกร ทีมขาย และฝ่ายทรัพยากรบุคคล เพื่อให้แต่ละสายงานได้รับประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ที่สอดคล้องกับลักษณะงานของตน “เราได้ทำการจำลองภาพ ‘หนึ่งวันในการทำงาน’ ของบทบาทหน้าที่ต่างๆ ใน AMD เพื่อค้นหาแนวทางที่ดีที่สุดในการนำ AI มาใช้ประโยชน์” Hasmukh อธิบาย “แนวทางที่มุ่งเน้นตามบทบาทงานนี้ ช่วยให้เราสามารถคัดเลือกและนำเครื่องมือ AI มาใช้งานได้อย่างเหมาะสม เพื่อสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ที่เกิดผลอย่างเป็นรูปธรรม”²

ในฐานะ “ลูกค้าหมายเลข 0” ฝ่ายไอทีของ AMD ทำหน้าที่เป็นผู้ใช้งานเทคโนโลยีของ AMD เป็นกลุ่มแรก และส่งคงามติดเห็นกลับจากการใช้งานจริงเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ AMD ให้แก่ทีมวิศวกรรมและทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อนำไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ก่อนเปิดตัวสู่ตลาด

As “customer zero,” the AMD IT department provides real-world performance feedback on AMD processors to engineering and product development teams.

การวางรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร

โครงการด้าน AI ของ AMD ได้รับการออกแบบเพื่อยกระดับความเป็นเลิศในการดำเนินงาน และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ การบรรลุเป้าหมายดังกล่าว จำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากข้อมูลคือ เชื้อเพลิงสำคัญของ AI และการใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดต้องอาศัยการพัฒนาทักษะใหม่ของบุคลากรในองค์กรด้วย Hasmukh กล่าว2

“เราได้จัดตั้งตำแหน่งงานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลสำหรับ AI อย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งรับบุคลากรที่มีประสบการณ์และบัณฑิตจบใหม่เข้ามาร่วมงาน เพื่อผสมผสานทั้งความเชี่ยวชาญและมุมมองใหม่ในการแก้ไขปัญหาและสร้างนวัตกรรม” เขากล่าวเพิ่มเติม² ทีมประมวลผลสำหรับ AI ของ AMD มีบทบาทในการสนับสนุนความต้องการด้าน AI ภายในองค์กร ควบคู่ไปกับการทำงานร่วมกับทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อยกระดับและพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับลูกค้าภายนอกให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น²

การขยายการใช้งาน AI ให้ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร ถือเป็นอีกปัจจัยสำคัญของกลยุทธ์ AI ของ AMD หลังจากร่วมวางแผนและดำเนินการกับฝ่ายไอทีแล้ว หน่วยงานต่าง ๆ ภายในองค์กรสามารถอ้างอิง แนวทางปฏิบัติ และ สื่อการฝึกอบรม เพื่อให้มั่นใจว่าการนำ AI ไปใช้งานเป็นไปตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดขององค์กร

นอกจากนี้ เครื่องมือและแนวทางดังกล่าวยังช่วยเสริมสร้าง การกำกับดูแล AI เพื่อให้มั่นใจว่า การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หลักจริยธรรมในการใช้ AI และ ความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน ได้รับการบูรณาการอยู่ในทุกโครงการและการใช้งาน AI ขององค์กร¹

นอกจากนี้ AMD ยังจัดกิจกรรม Hackathon และ Promptathon อย่างต่อเนื่อง เพื่อเปิดโอกาสให้ทีมธุรกิจและทีมไอทีร่วมกันระดมความคิดในการประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อแก้ไขโจทย์และความท้าทายในการดำเนินธุรกิจจริง เป้าหมายของกิจกรรมเหล่านี้ คือ การสร้างแรงบันดาลใจและเปิดมุมมองใหม่ให้ผู้นำด้านธุรกิจและเทคโนโลยี ได้ร่วมกันออกแบบวิธีการทำงานรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI¹

“ศักยภาพของ AI ยังถูกนำมาใช้ได้เพียงส่วนน้อยเท่านั้น” กล่าวโดย Hasmukh ด้วยการมุ่งเน้นทั้ง การสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ และ การเป็นต้นแบบของการพัฒนาเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วย AI Hasmukh และทีมงานกำลังแสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้อย่างไร ตั้งแต่การใช้งานภายในไปจนถึงการส่งมอบคุณค่าให้แก่ลูกค้าด้วยการขับเคลื่อนโดย พอร์ตโฟลิโอโซลูชัน AI ของ AMD บริษัทกำลังทดสอบและพิสูจน์แนวทางการทรานส์ฟอร์มด้านไอทีของตนเองจากการใช้งานจริง พร้อมสร้างต้นแบบ สำหรับการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในองค์กรต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ

ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า

กว่า 50 ปี ที่ AMD เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในเทคโนโลยีการประมวลผลประสิทธิภาพสูง กราฟิก และเทคโนโลยีการแสดงผล โดยผู้คนหลายพันล้านคน บริษัทชั้นนำในกลุ่ม Fortune 500 และสถาบันวิจัยระดับแนวหน้าทั่วโลก ต่างไว้วางใจและใช้เทคโนโลยีของ AMD ในชีวิตประจำวัน เพื่อยกระดับการใช้ชีวิต การทำงาน และการสร้างสรรค์นวัตกรรม

พนักงานของ AMD มุ่งมั่นพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและเทคโนโลยีแบบปรับเปลี่ยนได้ เพื่อผลักดันขีดจำกัดของเทคโนโลยีและสร้างสิ่งที่เป็นไปได้ในอนาคต

สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการที่ AMD ขับเคลื่อนนวัตกรรมในปัจจุบันและสร้างแรงบันดาลใจสำหรับอนาคตได้จากเว็บไซต์ บล็อก และช่องทางโซเชียลมีเดียของ AMD (NASDAQ: AMD) เช่น LinkedIn, Facebook และ X (Twitter) อย่างเป็นทางการ